Stanowisko

Data Engineer

Jesteśmy placeme i tworzymy rozwiązanie, które na podstawie naszego zbioru paruset gigabajtów danych dostarcza informacje rynkowe dla największych polskich firm. Przede wszystkim, mówimy gdzie mogą znaleźć swoich klientów, bo jesteśmy pionierami w przetwarzaniu danych lokalizacyjnych z telefonów komórkowych. Nasza platforma wspomaga wybór miejsc pod nowe sklepy, kampanie OOH i działania przedstawicieli handlowych, pomagając naszym klientom zaoszczędzić miliony na nieefektywnych decyzjach.

Mimo tego, że jesteśmy młodą firmą już zdobyliśmy zaufanie takich firm jak Carrefour, P&G, PKO BP i wielu innych, i zdobywamy nagrody w Polsce i za granicą, w tym najważniejszy Auler dla najlepszego startupu roku 2019.

Szybko się rozwijamy posiadając wsparcie zagranicznych inwestorów. Jesteśmy startupem o silnych fundamentach i globalnych ambicjach. Tworzymy nowatorskie, ale proste z perspektywy klienta rozwiązania dostarczające im znaczącą wartość. Nie jesteśmy kopią rozwiązań z zagranicy, a tworzymy rozwiązanie, które jest prawdziwą innowacją otwierają nowy segment rynku.

Czym będziesz się zajmować w placeme?

  • Tworzeniem skalowalnych architektur danych dla przetwarzania i analizy ogromnych zbiorów danych.
  • Pracą nad nowymi produktami opartymi o zbiory big data, w szczególności danych przestrzennych z lokalizacji telefonów komórkowych.
  • Zarządzaniem bazami danych i środowiskiem chmurowym w celu zapewnienia optymalnego działania aplikacji.
  • Współpracą z zespołem programistycznym nad rozwojem backendu analitycznego aplikacji.
  • Projektowaniem, budowanie i utrzymanie złożonych systemów data ingestion
  • Wspieraniem zespołu w bieżących projektach klienckich,
  • Ścisłą współpraca z wielofunkcyjnymi koleżankami i kolegami z zespołu, w tym z menedżerami produktów, projektantami, analitykami produktów i naukowcami zajmującymi się danymi, aby zapewnić naszym użytkownikom jak największy wpływ na środowisko.

Czego od Ciebie oczekujemy?

  • Co najmniej 4-5 letniego doświadczenia w analizie danych/big data itp., ale jeśli ktoś jest z potencjałem można trochę zejść
  • Znajomość Databricks (Apache Spark)
  • Doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych PostgreSQL oraz bardzo dobra ich znajomość
  • Znajomość Snowflake, Citus (preferowane) lub Google BigQuery AWS Redshift lub innych wieloklastrowych baz danych
  • Zaawansowana znajomosć Python + bibliotek
  • Docker, Kubernetes – znajomość postawowa / wiedza w teorii
  • Dobra znajomość języka angielskiego, pozwalająca na łatwą komunikację.

Mile widziane:

  • Doświadczenie w Agile Scrum
  • AWS, Microsoft Azure
  • Doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi dla Big Data
  • Doświadczenie we wspieraniu Data Scientist (Machine Learning)
  • Zainteresowanie data science i nowymi technologiami
  • Doświadczenie w pracy z danymi przestrzennymi

Co oferujemy w zamian?

  • Wynagrodzenie adekwatne do posiadanego doświadczenia, w przedziale między z 10 000 – 14 000 zł netto (umowa UoP, B2B)
  • Pracę w firmie, będącej niekwestionowanym i utytułowanym liderem w swojej branży (Aulery 2019 Winner);
  • Przyjazną i swobodną atmosferę pracy w młodym i ambitnym zespole, realizującym ciekawe projekty dla uznanych klientów;
  • Możliwość stałego podnoszenia kwalifikacji zarówno w ramach szkoleń technicznych, jak i kompetencji miękkich.
  • Indywidualnie dopasowany pakiet benefitów;
  • Elastyczne godziny pracy oraz możliwość pracy zdalnej.
  • Szkolenia wewnętrzne oraz zewnętrzne, udział w konferencjach branżowych.

 

CV wraz z oczekiwaniami finansowymi prosimy wysyłać na adres: aplikuj@placeme.pl

Dołącz do zespołu placeme już teraz!
Wyślij nam swoje CV.